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极端气候特征及其对能源分布的影响

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發表於 2024-5-8 19:06:58 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

了解不同气象变量的历史可以帮助我们制定有关识别气候风险的规划和决策。本周,我们想从电能分配和传输领域的角度来讨论这个话题。年初,liae与EnelBrasil建立了合作伙伴关系,旨在评估影响该公司特许区的气象条件。

对能源行业的影响
一般来说,可以说,能源分配部门更容易受到降雨、风和 太原电话号码数据 大气排放的影响,而输电部门则更多地受到大气排放、强风和火灾释放的颗粒物的影响。

liae与巴西国家电力公司(EnelBrasil)合作,分析了该公司特许经营区内的闪电、火灾、降雨、阵风以及由环境现象引起的电力中断的历史,旨在了解这些现象发生的主要区域及其强度。

根据这项研究的结果,我们可以在图中看到过去十年中塞阿拉州出现以上降雨和阵风的天数,即仅考虑对公司造成影响的最强烈事件。特许区。我们可以看到该州西北部有一个明显的地区,该地区降雨频率更高,在过去十年中降雨次数超过了天。同样,我们可以看到强降雨和强阵风天数较少的地区。

图–年至年期间降雨和阵风超过的天数。

以戈亚斯州为例,我们还评估了该州闪电和火灾的发生率。图显示了击中地面的闪电的总发生次数和火灾的发生次数。与降雨和阵风一样,我们可以看到戈亚斯特许区云地闪电发生的两个主要区域,即该州的西北部和南部。而就火灾而言,该州东北部和东南部部分地区的火灾发生率较高。

图–戈亚斯州的闪电密度、云、地面和火灾。



除了这些现象发生的空间特征外,还评估了这些变量的时间演变,检查Enel特许区的气候是否正在变化以及哪些区域受闪电增加减少的影响最大,例如。

它为什么如此重要
这种类型的研究在几个方面都很有趣。第一个是在规划方面,公司了解受影响最严重的地区,并可以制定行动来减轻这些影响。同样,这些信息可以作为公司指导投资、改善最受关注地区的网络基础设施的指南,甚至可以寻找有助于减少影响的新技术。

随着网络的改进,该公司对大气扰动的适应能力也变得更强,并改进了连续性指标,例如DE每个消费者的等效中断持续时间和FE每个消费者的等效中断频率。

除了回顾历史,展望未来也很重要。目前,被确定为I的模型集在识别未来气候趋势方面是最新的。liae拥有自己的方法来确定巴西每个地区的最佳气候预测模型,并且在帮助识别、量化和监测极端气候指标方面也拥有丰富的经验。如果您想了解更多信息,请点击此处联系我们。
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